特讯热点！人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

人工智能发展进入新阶段：王小川呼吁突破“规模定律”寻找新范式

北京，2024年6月14日 - 在今日举办的2024智源大会上，来自百度、智谱AI、月之暗面、面壁智能等公司的重量级嘉宾齐聚一堂，共同探讨人工智能发展的未来。其中，百川智能CEO王小川发表了精彩演讲，他表示，人工智能的发展已经进入了新阶段，必须突破“规模定律”的限制，寻找新的转变范式。

王小川指出，近年来人工智能取得了长足的进步，但在一些关键领域仍然存在瓶颈。例如，在自然语言处理方面，虽然大型语言模型已经能够生成流畅的文本，但它们仍然难以理解文本的深层含义。在计算机视觉方面，虽然深度学习算法能够识别物体，但它们仍然难以理解物体的相互关系。

王小川认为，这些瓶颈的根源在于人工智能的发展仍然遵循着“规模定律”。“规模定律”认为，只要拥有足够的数据和算力，就可以提高人工智能的性能。然而，王小川表示，这种做法已经达到了边际递减的阶段，要想取得进一步突破，必须寻找新的范式。

王小川建议，人工智能的发展应该从以下几个方面入手：

• 加强基础研究：人工智能的基础是算法，只有不断加强基础研究，才能突破现有的技术瓶颈。
• 探索新的人工智能架构：传统的以深度学习为核心的架构已经难以满足人工智能发展的需求，需要探索新的架构，例如类脑智能、神经形态计算等。
• 关注人工智能的伦理问题：随着人工智能技术的不断发展，其带来的伦理问题也越来越突出，需要提前进行研究和解决。

王小川的演讲引起了与会嘉宾的热烈讨论。大家一致认为，人工智能的发展已经进入了关键时期，需要突破现有的思维定式，寻找新的发展方向。

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超越“规模定律”：王小川呼吁人工智能发展进入新范式

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M1增速罕见转负：统计口径变化背后何种深层信号？

上海证券报 记者 周亮

2024年6月17日，央行发布了5月末金融数据。其中，M1（现金+活期存款）余额同比下降4.2%，这是M1自1997年有统计以来首次出现同比负增长。这一罕见现象引发了市场广泛关注。

数据背后的"真相"

M1是反映货币供应量中最基本的指标，通常也被称为狭义货币供应量。M1同比负增长意味着市场上流通的现金和活期存款余额出现了萎缩。

从表面上看，M1负增长似乎反映了经济下行、流动性不足等问题。然而，一些专家指出，M1增速下降也可能与统计口径变化有关。

2022年以来，央行一直在推动金融机构规范表外业务，并对第三方支付机构备付金等纳入统计。这些措施导致部分资金统计口径发生了变化，从而影响了M1增速的同比数据。

专家解读：M1增速或被低估

光大证券首席金融分析师王一平表示，如果将居民活期存款、非存款类的金融产品、第三方支付机构备付金这三类资金纳入M1统计口径，那么5月末M1增速大概在0.6%-1.1%之间。

王一平进一步指出，从趋势上看，M1增速与社融增速、GDP增速的相关性有所下降，M1增速的参考意义有所减弱。

经济运行仍有韧性

尽管M1增速出现负增长，但央行数据显示，5月末M2（广义货币供应量）余额同比增长7%，社融规模同比增长8.4%，信贷规模同比增长10.8%。这些数据表明，整体货币供应量和信贷投放仍然保持适度增长，经济运行总体保持平稳。

交通银行金融研究中心首席分析师刘航认为，M1增速下降不应过度解读，要综合研判多项指标，才能更准确地判断经济运行状况。

未来M1走势值得关注

对于未来M1的走势，专家们普遍认为，将取决于以下几个因素：

• 商品房销售增速何时企稳
• 财政发力进展
• 出口企业结售汇情况

招商证券首席宏观分析师张宏认为，随着经济企稳回升，M1增速有望在二季度末三季度初恢复正增长。

此外，一些专家也建议，相关部门应进一步完善货币供应量统计指标，更好地反映经济运行的实际情况。